マイニング 誤差応用データ 1
*マイニングとは、JRAVANで提供されている予想タイム数値です。
JRAVAN-NEXTやDATALABで使用することができる利用価値の高い予想ツールです。
集計2007~2008.5
*マイニングとは、JRAVANで提供されている予想タイム数値です。
JRAVAN-NEXTやDATALABで使用することができる利用価値の高い予想ツールです。
集計2007~2008.5
・マイニングが1位でマイニングの誤差のタイムが悪い場合の順位別成績
| 指数順 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1位 | 906- 672- 449-1701/3728 | 24.3% | 42.3% | 54.4% | 81 | 84 |
| 2位 | 82- 55- 42- 151/ 330 | 24.8% | 41.5% | 54.2% | 110 | 94 |
| 3位 | 19- 10- 10- 53/ 92 | 20.7% | 31.5% | 42.4% | 96 | 79 |
| 4位 | 6- 7- 3- 24/ 40 | 15.0% | 32.5% | 40.0% | 52 | 64 |
| 5位 | 11- 1- 2- 15/ 29 | 37.9% | 41.4% | 48.3% | 190 | 107 |
| 6位 | 0- 2- 3- 14/ 19 | 0.0% | 10.5% | 26.3% | 0 | 64 |
| 7位 | 0- 1- 1- 9/ 11 | 0.0% | 9.1% | 18.2% | 0 | 35 |
| 8位 | 0- 1- 0- 5/ 6 | 0.0% | 16.7% | 16.7% | 0 | 21 |
| 9位 | 2- 0- 1- 3/ 6 | 33.3% | 33.3% | 50.0% | 85 | 76 |
| 10位 | 0- 0- 0- 2/ 2 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 11位 | 0- 0- 0- 1/ 1 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
| 12位 | 0- 0- 1- 1/ 2 | 0.0% | 0.0% | 50.0% | 0 | 115 |
| 13位 | 0- 0- 1- 0/ 1 | 0.0% | 0.0% | 100.0% | 0 | 450 |
・マイニングが1位でマイニングの誤差のタイムが良い場合の順位別成績
| 指数順 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 | 単回値 | 複回値 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1位 | 819- 587- 391-1470/3267 | 25.1% | 43.0% | 55.0% | 83 | 84 |
| 2位 | 128- 92- 76- 292/ 588 | 21.8% | 37.4% | 50.3% | 82 | 85 |
| 3位 | 45- 43- 29- 104/ 221 | 20.4% | 39.8% | 52.9% | 93 | 98 |
| 4位 | 17- 11- 6- 52/ 86 | 19.8% | 32.6% | 39.5% | 83 | 67 |
| 5位 | 8- 6- 6- 22/ 42 | 19.0% | 33.3% | 47.6% | 66 | 90 |
| 6位 | 4- 4- 4- 13/ 25 | 16.0% | 32.0% | 48.0% | 127 | 103 |
| 7位 | 2- 3- 0- 13/ 18 | 11.1% | 27.8% | 27.8% | 52 | 50 |
| 8位 | 1- 0- 0- 8/ 9 | 11.1% | 11.1% | 11.1% | 23 | 14 |
| 9位 | 0- 2- 0- 1/ 3 | 0.0% | 66.7% | 66.7% | 0 | 116 |
| 10位 | 1- 1- 1- 2/ 5 | 20.0% | 40.0% | 60.0% | 194 | 162 |
| 11位 | 1- 0- 0- 0/ 1 | 100.0% | 100.0% | 100.0% | 210 | 110 |
| 12位 | 0- 0- 0- 0/ 0 | |||||
| 13位 | 0- 0- 0- 2/ 2 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0 | 0 |
オモロ~なデータだと思います(笑)
あまりこういう視点からのデータというのは知れる場所は少ないとおもいますが
一応簡単に解説をしておきましょう。
まず1つめの表は、マイニングが1位の馬が誤差が悪い方の部分での順位が何位ならどんな信頼度か?というデータです。
やはりマイニングが1位、最も悪いタイムの予測側でも1位なのなら当然信頼度は高いわけです。
しかしこれが6位以下だと酷い成績になります。
マイニングでは1位だが、予測される誤差の範囲で最も悪い結果になった時なら全体の6位以下だぞと
この場合信頼度は極端に落ちるなという感じですね。
二つ目の表でも同じことが言えます、これはマイニングが1位という条件で誤差が最も良い予測側での順位別の成績ですが
やはり上位だと成績が良く、下位だと良くないという結果になりました。
ただ誤差基本データを見た人なら気がついていると思いますが
基本的には誤差の悪いタイム側、こっちの方が利用価値は大きいように見えるデータなんですね。
これを応用すると、マイニング1位で、誤差マイナスのタイムでも1位
そしてこの誤差マイナス側のタイムがマイニングの2位のタイムとどちらが上位か?
なんてところから調べると色々な発見もでてくることでしょう。
それはこのサイトで今後更新できればしようかなと思っています(200805現在)






